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Home > 人工智能翻译 > 翻译技术综述
 

翻译技术综述

    为了使读者更全面地了解计算机翻译技术,本栏目也对现有计算机技术系统地做了个归类和总结,简述如下: 

    机器翻译(Machine Translation),又称为自动翻译,是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程,一般指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理 (Natural Language Processing)的一个分支,与计算语言学(Computational Linguistics )、自然语言理解( Natural Language Understanding) 之间存在着密不可分的关系。 

    机器翻译(MT)技术有可分为: 

    基于规则的机器翻译(RBMT); 
    基于统计学的机器翻译(SMT); 
    基于实例的机器翻译(EBMT); 
    基于模板的机器翻译(TBMT)。 

    另外,计算机翻译技术的另一个重要方向是计算机翻译记忆技术(TM)。 

    结合机器翻译(MT)和翻译记忆(TM)的多引擎机器翻译技术也是人们为提高计算机翻译质量而乐于采用的。 

    虽然机器自动翻译质量不够高,无法采用。但是针对专业翻译人士,采用了翻译记忆(TM)和交互式翻译(IT)的计算机辅助翻译系统,还是很受欢迎的。

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