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Home > 人工智能翻译 > 人工智能翻译概论 >人工智能翻译技术的难点和特点
 

人工智能翻译技术的难点和特点

    人工智能翻译技术有如下难点和特点: 

    人工智能翻译技术是一种全新的技术,它主要的难点是在于自动推理、机器学习、自然语言理解。 

    1、自动推理 
    自动推理是人工智能最经典的研究分支,一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一,其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点,自动推理技术的发展将大大增强机器自动翻译的质量。 

    2、机器学习 
    为了使计算机更智能化,必须让它接受足够的知识。可是传统的人工输入的方法远远不能满足计算机的要求,因此我们必须让计算机能像人一样具有自动获取知识的能力。而在人工智能翻译技术方面,这就需要让机器学习单词、句子(包括句式、句对、句型)等知识。 

    3、自然语言理解 
    如果能让计算机“听懂”、“看懂”人类的语言,那就可以大大提高计算机的利用率,即使没有经过训练的人也可以控制计算机,这是人工智能一个重要的研究方向。这就需要人工智能翻译需要结合语音系统,以及其他系统的辅助,把语言指令转化为统一的机器指令。

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